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# Changelog
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## 0.2.0 (2026-06-10)
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### 新增
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- 训练支持自动划分验证集（80/20 默认，可调比例），无需手工选两个数据集
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- 预测页面显示全部可用模型列表，按 R² 排序，可手动切换
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- 派生特征计算脚本 `scripts/calculate_features.py`，自动填充火力密度、制导评分等
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- PLS 回归加入算法演示页
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### 修复
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- 火箭炮/巡飞弹 PyTorch 模型架构分离，旧版自动失效
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- 训练后所有选中模型均保存（不再只保留最优）
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- 同型号重复训练自动替换旧模型，不同型号共存
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- 缺 PyTorch 时训练不会中断其他模型
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- 特征分析页火力性能/机动性能图表渲染失败
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- 算法演示页 R² 虚高（0.99→0.70-0.94）
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- 算法演示页名称对齐项目（梯度提升树→GBM）
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- 预测表单移除无关文本字段（机动方式、发动机型号等）
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### 变更
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- PyTorch 从可选依赖改为正式依赖
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- 数据库从 MySQL 迁移至 SQLite（零配置）
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- 前端构建产物纳入版本管理，免 Node.js 即可运行
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## 0.1.0
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### 初始版本
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- 多模型成本预测（XGBoost, LightGBM, RF, GBM, PyTorch NN, PLS）
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- 特征分析与数据可视化
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- 数据集管理
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- 模型训练与评估
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- 算法对比演示
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- 生产商分析
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