| .claude | ||
| data | ||
| demo_standalone | ||
| docs | ||
| frontend | ||
| html5_cost_prediction | ||
| scripts | ||
| src | ||
| tests | ||
| .cursorrules | ||
| .gitignore | ||
| .python-version | ||
| CLAUDE.md | ||
| config.py | ||
| LICENSE | ||
| loiteringmunitions.md | ||
| package.json | ||
| pyproject.toml | ||
| README.md | ||
| requirements.txt | ||
| run.py | ||
| vite.config.js | ||
装备成本预测系统
基于机器学习的装备成本预测系统，支持多种预测模型和数据分析功能。
功能特性
- 多模型成本预测
- 机器学习模型 (XGBoost, LightGBM, RandomForest)
- PLS 回归模型
- 特征分析与数据可视化
- 生产商分析
- 数据集管理
- 模型训练与评估
系统要求
- Python >= 3.9, < 3.12
- MySQL >= 8.0
- 其他依赖见 pyproject.toml
快速开始
- 克隆项目
git clone [repository-url]
cd cost-prediction
- 安装依赖
pip install -e .
- 配置数据库
[Windows]
scripts/setup_env.ps1
[Linux/macOS]
scripts/setup_env.sh
- 运行系统
python run.py
API 文档
预测接口
- POST
/api/predict- 使用最优机器学习模型预测 - POST
/api/pls/predict- 使用 PLS 模型预测
数据管理
- GET
/api/data- 获取装备数据列表 - GET
/api/data/details/<id>- 获取装备详情 - PUT
/api/data/<id>- 更新装备数据
数据集管理
- GET
/api/datasets- 获取数据集列表 - POST
/api/datasets- 创建数据集 - GET
/api/datasets/<id>- 获取数据集详情 - PUT
/api/datasets/<id>- 更新数据集 - DELETE
/api/datasets/<id>- 删除数据集
模型管理
- GET
/api/models- 获取模型列表 - POST
/api/train- 训练模型 - POST
/api/models/<id>/activate- 激活模型 - DELETE
/api/models/<id>- 删除模型
分析功能
- POST
/api/analyze-features- 特征分析 - POST
/api/analyze-manufacturers- 生产商分析
开发指南
详细的开发文档请参考 docs/dev/ 目录：
- requirements.md - 项目需求文档
- debug.md - 调试指南
测试
运行测试：
python src/test_api.py
许可证
本项目采用 LICENSE 许可证。