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数据采集间隔优化任务检查清单
任务编号: QAUP-2025-0116-001 任务标题: 系统数据采集时间间隔优化(10秒→1秒) 创建日期: 2025-01-16 完成日期: 2025-01-16 负责人: 系统管理员 版本: 0.2.2 → 0.2.3
任务概述
需求背景
用户要求将系统数据采集时间间隔从10秒调整为1秒,以提升系统实时性和响应速度。
影响范围
- 航空器数据采集 (
collectAircraftData) - 机场车辆数据采集 (
collectVehicleData) - 无人车数据采集 (
collectUnmannedVehicleData)
预期效果
- 数据更新频率提升10倍
- WebSocket推送更及时
- 碰撞预警响应速度提升
- 用户界面数据刷新更流畅
任务执行检查清单
✅ 1. 配置文件修改
- 文件位置:
qaup-admin/src/main/resources/application.yml - 修改内容:
data.collector.interval: 10000→data.collector.interval: 1000 - 验证方法: 确认配置项在数据采集配置段(collision模块)
- 影响组件:
- DataCollectorService.collectAircraftData()
- DataCollectorService.collectVehicleData()
- DataCollectorService.collectUnmannedVehicleData()
✅ 2. 版本管理
- 版本号更新:
VERSION.md从 0.2.2 → 0.2.3 - 变更日志: 在
changelog.md中添加版本0.2.3记录 - 版本规范: 遵循语义化版本控制 (Semantic Versioning)
✅ 3. 文档更新
- 变更日志: 详细记录配置变更和预期效果
- 工作文档: 创建本任务检查清单文档
- 技术说明: 说明对系统性能和实时性的影响
✅ 4. 配置验证
- 语法检查: YAML配置文件语法正确
- 配置位置: 确认在正确的collision模块配置段
- 数值验证: 1000毫秒 = 1秒,符合需求
技术细节
相关代码位置
// DataCollectorService.java 中的定时任务
@Scheduled(fixedRateString = "${data.collector.interval}")
public void collectAircraftData() { ... }
@Scheduled(fixedRateString = "${data.collector.interval}")
@Async
public void collectVehicleData() { ... }
@Scheduled(fixedRateString = "${data.collector.interval}")
@Async
public void collectUnmannedVehicleData() { ... }
配置项说明
- 配置路径:
data.collector.interval - 数据类型: 整数(毫秒)
- 原值: 10000(10秒)
- 新值: 1000(1秒)
- 生效方式: Spring @Scheduled注解的fixedRateString属性
性能考虑
- 数据库访问频率: 提升10倍,需要监控数据库性能
- 网络请求频率: 对外部API的请求频率增加
- 内存使用: WebSocket消息队列可能增加
- 建议监控: 系统资源使用情况,如有性能问题可适当调整
风险评估
🟡 潜在风险
- 性能压力: 数据采集频率提升可能增加系统负载
- 网络压力: 对外部API请求频率增加10倍
- 数据库压力: 更频繁的数据库写入操作
🛡️ 风险缓解
- 异步处理: 车辆和无人车数据采集已使用@Async注解
- 线程池配置: 系统已配置专用的定时任务线程池
- 监控机制: 建议在部署后监控系统性能指标
部署建议
部署前检查
- 确认测试环境配置修改正常
- 验证数据采集功能正常工作
- 检查系统资源使用情况
部署后验证
- 验证数据采集间隔确实为1秒
- 检查WebSocket消息推送频率
- 监控系统性能指标(CPU、内存、数据库连接)
- 确认碰撞预警响应时间改善
回滚方案
如需回滚,将配置改回原值:
data:
collector:
interval: 10000 # 恢复10秒间隔
任务完成确认
- ✅ 配置修改: 已完成,间隔改为1000毫秒
- ✅ 版本更新: 已完成,版本号0.2.3
- ✅ 文档更新: 已完成,变更日志已记录
- ✅ 质量检查: 配置语法正确,版本规范符合要求
任务状态: 已完成 完成时间: 2025-01-16
备注: 此次配置优化旨在提升系统实时性,如在生产环境中发现性能问题,可根据实际情况适当调整采集间隔。建议在部署后持续监控系统性能指标。