40 lines
1.8 KiB
Markdown
40 lines
1.8 KiB
Markdown
# 项目需求
|
||
|
||
## 项目名称
|
||
|
||
- 装备成本估算系统
|
||
|
||
## 系统功能
|
||
|
||
1. 根据装备技术参数进行成本估算
|
||
2. 采用神经网络模型，使用现有数据进行训练，然后对新装备进行成本估算
|
||
|
||
## 技术要求
|
||
|
||
1. 数据相关性分析：
|
||
（1）方差分析：采用按照不同的标签类别将特征划分为不同的总体，然后判断总体之间均值是否相同 (或者是否有显著性差异)
|
||
（2）线性相关分析：对于特征和标签皆为连续值的回归问题，要检测二者的相关性，最直接的做法就是求相关系数rxy，本质是建立协方差矩阵，分析数据和成本之间相关关系的类型和程度，筛选出影响特征
|
||
（3）互信息 (mutual information)： 用于特征选择，可以从两个角度进行解释：(1)、基于 KL 散度和 (2)、基于信息增益。
|
||
2. 数据一致性分析：对特征数据分层分组，计算组内一致性,目标是选择比较合适的一组数据，以此产生一个进行成本估算和分析的虚拟量.大部分的研究中报告的三个数据：rwg、ICC(1)、ICC(2)，要符合3个条件，rwg>0.7、ICC(1)>0.05、ICC(2)>0.5
|
||
RWG值：打分一致性；
|
||
ICC1：组内一致性；
|
||
ICC2：组间一致性。
|
||
3. 回归模型：偏最小二乘回归(partial Least Squares，PLS)
|
||
4. 神经网络模型：采用适用的神经网络模型
|
||
|
||
### 数据准备
|
||
|
||
建议补充数据的优先级（火箭弹）：
|
||
|
||
1. 第一优先级（射击性能相关）：
|
||
- rate_of_fire (射速)
|
||
- rocket_weight_kg (火箭弹重量)
|
||
- max_range_km (最大射程)
|
||
2. 第二优先级（火力性能相关）：
|
||
- firing_angle_horizontal (方向射界)
|
||
firing_angle_vertical (高低射界)
|
||
- rocket_length_m (火箭弹长度)
|
||
3. 第三优先级（机动性能相关）：
|
||
- min_range_km (最小射程)
|
||
- power_hp (功率)
|