tian
760eb35697
- Carry over uncommitted changes from original repo - Update old references: rk3588-agent → safesight-agent
99 lines
3.2 KiB
Markdown
99 lines
3.2 KiB
Markdown
# 命令指南
|
||
|
||
- 运行后台服务
|
||
./build/media-server -c configs/test_face_det_zoned_only.json
|
||
|
||
[在windows上安装ffmpeg]
|
||
|
||
- 打开 PowerShell 或 CMD，执行：
|
||
winget install Gyan.FFmpeg
|
||
|
||
- 安装完成后，关闭并重新打开终端，验证：
|
||
ffmpeg -version
|
||
|
||
-查看本地摄像头信息
|
||
ffmpeg -list_devices true -f dshow -i dummy
|
||
查看分辨率
|
||
ffmpeg -f dshow -list_options true -i video="你的摄像头名称"
|
||
|
||
ffmpeg -f dshow -list_options true -i video="HD Webcam eMeet C960"
|
||
|
||
- 本地运行RTSP服务器
|
||
C:\Software\mediamtx\mediamtx.exe
|
||
|
||
- 推流到RTSP服务器（设置摄像头的分辨率为720P）
|
||
ffmpeg -f dshow -rtbufsize 100M -video_size 1280x720 -framerate 30 -vcodec mjpeg -i video="4K AutoFocus Webcam" -c:v libx264 -preset ultrafast -pix_fmt yuv420p -f rtsp rtsp://localhost:8554/cam
|
||
|
||
ffmpeg -f dshow -rtbufsize 100M -video_size 1920x1080 -framerate 30 -vcodec mjpeg -i video="HD Webcam eMeet C960" -c:v libx264 -preset ultrafast -pix_fmt yuv420p -f rtsp rtsp://localhost:8554/cam
|
||
|
||
ffmpeg -re -stream_loop -1 -i 行人.flv -c copy -rtsp_transport tcp -f rtsp rtsp://10.0.0.49:8554/cam
|
||
|
||
ffmpeg -re -stream_loop -1 -i 监控.mp4 -c copy -rtsp_transport tcp -f rtsp rtsp://10.0.0.49:8554/cam
|
||
|
||
ffmpeg -stream_loop -1 -re -i "boots.mp4" -c:v libx264 -preset fast -tune zerolatency -r 30 -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://localhost:8554/cam
|
||
|
||
ffmpeg -re -stream_loop -1 -i reg_001_单人_侧面_黑色鞋_1.mp4 -c copy -rtsp_transport tcp -f rtsp rtsp://10.0.0.49:8554/cam
|
||
|
||
C:\Users\Tellme\Pictures\人脸库> ffmpeg -re -stream_loop -1 -i reg_008_unk_011_多人_正面_黑色鞋_白色鞋_1.mp4 -c copy -rtsp_transport tcp -f rtsp rtsp://10.0.0.49:8554/cam
|
||
|
||
- 本地验证RTSP拉流正确
|
||
ffplay rtsp://localhost:8554/cam
|
||
|
||
在3588上测试RTSP输出
|
||
ffplay rtsp://localhost:8555/live/cam1
|
||
|
||
查看HLC输出
|
||
http://10.0.0.50:9000/hls_player.html
|
||
|
||
|
||
- 在 Windows 上用 VLC 播放处理后的流：
|
||
rtsp://10.0.0.50:8555/live/cam1
|
||
|
||
- 编译agent
|
||
go build -o safesight-agent_linux_arm64 ./cmd/safesight-agent
|
||
|
||
|
||
- 运行模拟告警服务
|
||
C:\Users\Tellme\apps\safesight-edge\python .\mock_alarm_server.py
|
||
或
|
||
uv run --with flask scripts/mock_alarm_server.py
|
||
|
||
- 运行minio
|
||
C:\Users\Tellme\minio\minio.exe server C:\Users\Tellme\minio\myminio --address ":9000" --console-address ":9001"
|
||
|
||
用户名密码是：admin/password
|
||
|
||
然后在 RK3588 上测试 token 接口：
|
||
curl -X POST http://10.0.0.49:8080/api/getToken
|
||
|
||
- 运行后台管理服务
|
||
go run .\cmd\managerd\main.go .\managerd.json
|
||
|
||
# 综合监控（运行脚本）
|
||
~/apps/safesight-edge/scripts/ops.sh hw
|
||
|
||
|
||
- 标准单路全流程测试：
|
||
./build/media-server -c configs/sample_cam_ppe12.json
|
||
|
||
- 5路全流程压力测试
|
||
./build/media-server --config configs/stress_5ch_stretch.json
|
||
|
||
- PT模型转RKNN
|
||
|
||
在Linux系统上，先克隆RKNN修改后的项目到本地：
|
||
https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultralytics
|
||
|
||
安装依赖:
|
||
pip install -e . rknn-toolkit2
|
||
pip install "onnx==1.16.1"
|
||
|
||
激活python环境
|
||
source ./venv_rknn/bin/activate
|
||
|
||
进入模型目录，执行：
|
||
yolo export model=yolov8s_ppe.pt format=rknn name=rk3588
|
||
|
||
|
||
- 插件可以通过以下方式构建（以ai_face_det_zoned为例）：
|
||
cmake --build build --target ai_face_det_zoned |