rtsp_tensorrt/docs/build_guide.md
sladro e13cb3659c feat: 初始化项目结构
- 创建基本项目结构和目录
- 添加CMake构建系统
- 实现基础的配置解析功能
- 添加YOLO推理框架支持
- 集成RTSP和视频流处理功能
- 添加性能监控和日志系统
2024-12-24 16:25:03 +08:00

2.3 KiB

构建指南

依赖项

必需依赖

  • CMake (>= 3.10)
  • OpenCV (>= 4.0)
    • 需要包含 videoio 模块(用于 RTSP 流读取)
    • 需要包含 imgproc 模块(用于图像处理)
  • yaml-cpp (用于配置文件解析)
  • GTest (用于单元测试)
  • TensorRT (8.6)

可选依赖

  • CUDA (用于 GPU 加速)

安装依赖

Ubuntu/Debian

# 安装基本开发工具
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake git

# 安装 OpenCV
sudo apt-get install -y libopencv-dev

# 安装 yaml-cpp
sudo apt-get install -y libyaml-cpp-dev

# 安装 GTest
sudo apt-get install -y libgtest-dev

CentOS/RHEL

# 安装基本开发工具
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y cmake git

# 安装 OpenCV
sudo yum install -y opencv-devel

# 安装 yaml-cpp
sudo yum install -y yaml-cpp-devel

# 安装 GTest
sudo yum install -y gtest-devel

构建步骤

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repo/trt_pipeline.git
cd trt_pipeline
  1. 创建构建目录
mkdir build
cd build
  1. 配置项目
cmake ..
  1. 编译
make -j4
  1. 运行测试
ctest -V

配置说明

  1. 创建配置文件
cp config/config.yaml.example config/config.yaml
  1. 编辑配置文件,设置 RTSP 参数:
rtsp:
  url: "rtsp://your-camera-url"
  buffer_size: 30
  max_retry_count: 3
  retry_interval_ms: 1000
  frame_timeout_ms: 5000
  target_fps: 30.0

常见问题

OpenCV 相关

  1. 找不到 OpenCV
CMake Error: Could not find OpenCV

解决方案:确保已安装 OpenCV 开发包

  1. RTSP 流无法打开
VIDEOIO ERROR: V4L: can't open camera by index {index}

解决方案:

  • 检查 RTSP URL 是否正确
  • 检查网络连接
  • 确认 OpenCV 是否支持 FFMPEG 后端
# 检查 OpenCV 是否支持 FFMPEG
opencv_version -v

编译相关

  1. 编译错误:找不到头文件
fatal error: opencv2/videoio.hpp: No such file or directory

解决方案:安装 OpenCV 开发包

  1. 链接错误
undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture()'

解决方案:确保正确链接了 OpenCV 库