2.1 KiB
命令指南
[在windows上安装ffmpeg]
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打开 PowerShell 或 CMD，执行： winget install Gyan.FFmpeg
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安装完成后，关闭并重新打开终端，验证： ffmpeg -version
-查看本地摄像头信息 ffmpeg -list_devices true -f dshow -i dummy
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本地运行RTSP服务器 mediamtx.exe
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推流到RTSP服务器（设置摄像头的分辨率为720P） ffmpeg -f dshow -rtbufsize 100M -video_size 1280x720 -framerate 30 -vcodec mjpeg -i video="4K AutoFocus Webcam" -c:v libx264 -preset ultrafast -pix_fmt yuv420p -f rtsp rtsp://localhost:8554/cam
ffmpeg -stream_loop -1 -re -i "boots.mp4" -c:v libx264 -preset fast -tune zerolatency -r 30 -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://localhost:8554/cam
- 本地验证RTSP拉流正确 ffplay rtsp://localhost:8554/cam
在3588上测试RTSP输出 ffplay rtsp://localhost:8555/live/cam1_face_det
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在 Windows 上用 VLC 播放处理后的流： rtsp://3588的IP:8555/live/cam1_face_det
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编译agent go build -o rk3588-agent_linux_arm64 ./cmd/rk3588-agent
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运行模拟告警服务 python .\mock_alarm_server.py
然后在 RK3588 上测试 token 接口： curl -X POST http://10.0.0.49:8080/api/getToken
- best-640.rknn模型只检测3类
类别映射： 0 = person（人） 1 = shoe（鞋子）✅ 2 = phone（手机）
实时查看NPU负载（每秒刷新）
watch -n 1 cat /proc/rknpu/load
实时查看温度
watch -n 1 'for f in /sys/class/thermal/thermal_zone*/temp; do echo "$(basename $(dirname $f)): $(( $(cat $f) / 1000 ))°C"; done'
查看编码器FPS
watch -n 1 'grep -E "fps_calc|RKVENC" /proc/mpp_service/sessions-summary | head -20'
综合监控（运行脚本）
~/apps/OrangePi3588Media/scripts/monitor_hw.sh
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标准单路全流程测试： ./build/media-server -c configs/sample_cam_ppe11.json
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5路全流程压力测试 ./build/media-server --config configs/stress_5ch_face_recog.json
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PT模型转RKNN
在Linux系统上，先克隆RKNN修改后的项目到本地： https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultralytics
安装依赖: pip install -e . rknn-toolkit2 pip install "onnx==1.16.1"
进入模型目录，执行： yolo export model=best.pt format=rknn name=rk3588