Tian jianyong
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无限阻塞线程设计：
数据处理器使用 BlockingQueue.take() 方法无限期阻塞线程
缺少超时机制导致线程永远不会退出
生命周期管理不当：
使用 @PostConstruct 启动线程但没有相应的 @PreDestroy 清理机制
缺少应用程序关闭钩子，导致资源无法正确释放
线程池配置不合理：
线程池配置过大（核心10线程，最大100线程）
没有设置优雅关闭参数，导致应用关闭时线程不会终止
测试隔离不充分：
测试运行时仍尝试连接外部资源（数据库、Kafka、数据采集API）
测试配置未完全禁用不必要的服务
解决方案
我们实施了以下改进措施：
优化线程池配置：
减小线程池大小（核心5线程，最大10线程）
添加 setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true) 和 setAwaitTerminationSeconds(5) 配置
优化队列容量，减少内存占用
添加优雅关闭机制：
在主类添加 JVM 关闭钩子，确保资源正确释放
为服务组件添加 @PreDestroy 方法，实现自定义关闭逻辑
引入状态标志（AtomicBoolean running）控制后台线程循环
防止无限阻塞：
修改 MovingObjectRepository，添加非阻塞的 pollUpdate() 方法替代 takeUpdate()
在数据处理循环中添加超时检查，避免无限等待
优化异常处理，防止线程崩溃或 CPU 使用率飙升
完善测试环境配置：
在测试配置中完全禁用数据采集和处理服务
配置 data.collector.disabled=true 和 data.processor.enabled=false
使用 @ActiveProfiles("test") 确保测试使用正确的配置文件
添加错误处理和日志：
包装所有关键操作在 try-catch 块中，防止错误传播
添加详细日志，便于诊断问题
实现错误恢复机制，确保系统稳定性
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