修改相似度阈值到 0.6

ruoyi-fastapi-backend/requirements-postgresql.txt

@@ -2,8 +2,11 @@ APScheduler==3.11.0
 asyncpg==0.30.0
 DateTime==5.5
 fastapi[all]==0.115.8
+httpx==0.27.2
+jieba==0.42.1
 loguru==0.7.3
 openpyxl==3.1.5
+openai==1.37.1
 pandas==2.2.3
 passlib[bcrypt]==1.7.4
 Pillow==11.1.0

ruoyi-fastapi-backend/test/test_comprehensive_similarity.py

@@ -0,0 +1,99 @@
+"""
+更全面的语义缓存相似度测试
+"""
+import sys
+import os
+
+# 添加项目路径
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
+
+from utils.semantic_cache_service import SemanticCacheService
+
+def test_comprehensive():
+    """全面的相似度测试"""
+    service = SemanticCacheService()
+    
+    # 定义测试用例：[问题1, 问题2, 期望结果(应该相似/应该不相似), 简要说明]
+    test_cases = [
+        # ===== 产品相关 =====
+        ("公司有什么产品？", "公司有哪些产品？", True, "产品 - 有什么vs有哪些"),
+        ("你们有哪些产品？", "公司有什么产品？", True, "产品 - 你们vs公司"),
+        ("介绍一下你们的产品", "产品有哪些？", True, "产品 - 介绍vs哪些"),
+        ("我想买你们的东西", "公司有什么产品？", False, "产品 - 语义不同"),
+        
+        # ===== 价格相关 =====
+        ("这个产品多少钱？", "产品价格是多少？", True, "价格 - 多少钱vs多少"),
+        ("费用怎么算？", "需要付多少钱？", True, "价格 - 费用vs钱"),
+        ("产品免费吗？", "多少钱？", False, "价格 - 免费vs付费"),
+        
+        # ===== 联系方式相关 =====
+        ("怎么联系你们？", "电话号码是多少？", True, "联系 - 电话vs联系"),
+        ("公司地址在哪？", "怎么去你们公司？", True, "地址 - 位置vs路线"),
+        ("联系邮箱", "你们有客服吗？", False, "联系 - 邮箱vs客服"),
+        
+        # ===== 服务相关 =====
+        ("提供哪些服务？", "你们能做什么？", True, "服务 - 能做什么"),
+        ("售后服务怎么样？", "有保修吗？", True, "服务 - 售后vs保修"),
+        ("能开发票吗？", "支持报销吗？", True, "服务 - 发票vs报销"),
+        
+        # ===== 时间相关 =====
+        ("什么时候上班？", "营业时间几点到几点？", True, "时间 - 营业时间"),
+        ("几点下班？", "什么时候关门？", True, "时间 - 下班vs关门"),
+        ("今天星期几？", "什么时候发货？", False, "时间 - 日期vs发货"),
+        
+        # ===== 复杂问法 =====
+        ("我想问一下，就是那个关于产品的问题", "公司有什么产品？", True, "复杂 - 口语化表达"),
+        ("请问贵公司目前主推的产品型号有哪些？", "有什么产品？", True, "复杂 - 正式表达"),
+        
+        # ===== 边界情况 =====
+        ("", "公司有什么产品？", False, "空问题"),
+        ("公司", "公司有什么产品？", False, "问题太短"),
+        ("公司有什么产品？公司有什么产品？", "公司有什么产品？", True, "重复问题"),
+    ]
+    
+    print("🔍 语义相似度全面测试")
+    print("=" * 80)
+    
+    passed = 0
+    failed = 0
+    
+    for q1, q2, should_match, description in test_cases:
+        similarity = service._calculate_text_similarity(q1, q2)
+        keywords1 = service._extract_keywords(q1)
+        keywords2 = service._extract_keywords(q2)
+        
+        threshold = service.SIMILARITY_THRESHOLD
+        actual_match = similarity >= threshold
+        
+        # 判断是否正确
+        if actual_match == should_match:
+            status = "✅ 通过"
+            passed += 1
+        else:
+            status = "❌ 失败"
+            failed += 1
+        
+        match_type = "命中" if actual_match else "未命中"
+        expected = "应该命中" if should_match else "应该不命中"
+        
+        print(f"\n{description}")
+        print(f"  Q1: {q1 or '(空)'}")
+        print(f"  Q2: {q2 or '(空)'}")
+        print(f"  关键词1: {keywords1}")
+        print(f"  关键词2: {keywords2}")
+        print(f"  相似度: {similarity:.3f} (阈值: {threshold})")
+        print(f"  {status} | {match_type} | {expected}")
+    
+    print("\n" + "=" * 80)
+    print(f"📊 测试结果: {passed} 通过, {failed} 失败, 总计 {len(test_cases)}")
+    print(f"  通过率: {passed/len(test_cases)*100:.1f}%")
+    
+    # 统计分析
+    print("\n📈 相似度分布:")
+    similarities = [service._calculate_text_similarity(q1, q2) for q1, q2, _, _ in test_cases]
+    print(f"  最高: {max(similarities):.3f}")
+    print(f"  最低: {min(similarities):.3f}")
+    print(f"  平均: {sum(similarities)/len(similarities):.3f}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_comprehensive()

ruoyi-fastapi-backend/utils/semantic_cache_service.py

@@ -67,7 +67,7 @@ class SemanticCacheService:
     # 缓存配置
     CACHE_PREFIX = "rag:semantic:cache"
     MAX_CACHE_SIZE = 1000  # 每个chat_id最大缓存条数
-    SIMILARITY_THRESHOLD = 0.75  # 相似度阈值
+    SIMILARITY_THRESHOLD = 0.6  # 相似度阈值
     CACHE_TTL_HOURS = 24  # 缓存过期时间（小时）
     
     def __init__(self, redis_client=None):