DetectionModelTraining/samples
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README.md 项目初始化;已经训练了三种yolo版本的2种尺寸的模型 2026-03-16 09:55:52 +08:00

示例图片目录

用于存放测试图片和量化校准样本。

目录结构

samples/
├── test_images/      # 用于测试模型的示例图片
├── calibration/      # INT8 量化校准用的图片(约 20-100 张)
└── README.md         # 本文件

使用说明

测试图片 (test_images/)

存放一些典型场景的鞋子图片,用于验证模型效果。

校准图片 (calibration/)

INT8 量化时需要,用于确定量化参数。

要求:

  • 应与实际部署场景相似
  • 包含各种光照、角度、背景的样本
  • 建议 20-100 张
  • 图片格式: JPG, PNG, BMP

创建校准数据集文件:

# Linux/macOS
ls samples/calibration/*.jpg > dataset.txt
ls samples/calibration/*.png >> dataset.txt

# Windows CMD
dir /b samples\calibration\*.jpg > dataset.txt
dir /b samples\calibration\*.png >> dataset.txt

注意事项

  • 校准图片越多,转换时间越长,但精度可能更高
  • 建议使用训练集的部分图片作为校准集
  • 不要和测试集重复,避免过拟合