# Changelog

## 0.2.0 (2026-06-10)

### 新增
- 训练支持自动划分验证集（80/20 默认，可调比例），无需手工选两个数据集
- 预测页面显示全部可用模型列表，按 R² 排序，可手动切换
- 派生特征计算脚本 `scripts/calculate_features.py`，自动填充火力密度、制导评分等
- PLS 回归加入算法演示页

### 修复
- 火箭炮/巡飞弹 PyTorch 模型架构分离，旧版自动失效
- 训练后所有选中模型均保存（不再只保留最优）
- 同型号重复训练自动替换旧模型，不同型号共存
- 缺 PyTorch 时训练不会中断其他模型
- 特征分析页火力性能/机动性能图表渲染失败
- 算法演示页 R² 虚高（0.99→0.70-0.94）
- 算法演示页名称对齐项目（梯度提升树→GBM）
- 预测表单移除无关文本字段（机动方式、发动机型号等）

### 变更
- PyTorch 从可选依赖改为正式依赖
- 数据库从 MySQL 迁移至 SQLite（零配置）
- 前端构建产物纳入版本管理，免 Node.js 即可运行

## 0.1.0

### 初始版本
- 多模型成本预测（XGBoost, LightGBM, RF, GBM, PyTorch NN, PLS）
- 特征分析与数据可视化
- 数据集管理
- 模型训练与评估
- 算法对比演示
- 生产商分析