# CAE网格生成助手

基于AI的自动化CAE网格生成系统，专门用于涡扇叶片的网格划分。

## 功能特性

- 🚀 **自动化网格生成**: 基于ANSYS Mechanical的智能网格划分
- 📁 **文件上传**: 支持STEP格式的3D模型文件上传
- 🎯 **智能识别**: 自动识别叶片关键区域（前缘、后缘、根部）
- 📊 **质量检查**: 实时网格质量评估和报告
- 🖥️ **Web界面**: 现代化响应式用户界面
- 📈 **实时监控**: 处理进度实时显示和状态更新

## 系统要求

### 必需组件
- Python 3.8+
- Flask 2.0+
- ANSYS Mechanical 2023R1+ (可选，用于实际网格生成)

### Python依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 快速开始

### 1. 安装依赖
```bash
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd cae-mesh-generator

# 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 启动应用
```bash
# 使用启动脚本（推荐）
python run_app.py

# 或直接运行Flask应用
python app.py
```

### 3. 访问应用
打开浏览器访问: http://localhost:5000

## 使用说明

### 基本工作流程

1. **上传文件**
   - 点击上传区域或拖拽STEP文件
   - 支持.step和.stp格式
   - 文件大小限制：100MB

2. **开始处理**
   - 文件上传成功后，点击"开始生成"按钮
   - 系统将自动进行网格划分

3. **监控进度**
   - 实时查看处理进度和状态
   - 查看详细的处理日志

4. **查看结果**
   - 网格统计信息
   - 质量评估报告
   - 可视化展示（开发中）

5. **下载结果**
   - 网格文件下载
   - 质量报告下载
   - 可视化图像下载

## 项目结构

```
cae-mesh-generator/
├── app.py                 # Flask应用主入口
├── start.py              # 快速启动脚本
├── config.py             # 配置文件
├── requirements.txt      # Python依赖
├── README.md            # 项目说明
├── backend/             # 后端代码
│   ├── api/            # API路由
│   ├── core/           # 核心业务逻辑
│   ├── models/         # 数据模型
│   ├── utils/          # 工具函数
│   └── pymechanical/   # ANSYS集成
├── frontend/           # 前端资源
│   ├── index.html     # 主页面
│   ├── static/        # 静态资源
│   │   ├── css/      # 样式文件
│   │   └── js/       # JavaScript文件
│   └── uploads/       # 上传文件存储
├── scripts/            # 脚本工具
│   ├── demo_launcher.py      # 演示启动器
│   ├── deployment_check.py   # 部署检查
│   └── run_app.py           # 应用启动脚本
├── test/              # 测试文件
├── results/           # 结果文件存储
└── temp/             # 临时文件
```

## API接口

### 文件上传
```http
POST /api/upload
Content-Type: multipart/form-data

参数:
- file: STEP文件
```

### 开始网格生成
```http
POST /api/mesh/generate
Content-Type: application/json
```

### 查询处理状态
```http
GET /api/mesh/status
```

### 获取结果
```http
GET /api/mesh/result
```

## 测试

### 运行集成测试
```bash
# 启动应用
python run_app.py

# 在另一个终端运行测试
python test_integration.py
```

### 测试内容
- 前端页面加载
- 静态文件服务
- API端点响应
- 文件上传功能

## 开发模式

### 启用调试模式
```bash
export FLASK_ENV=development
export FLASK_DEBUG=1
python app.py
```

### 代码结构说明

#### 后端组件
- **API层**: 处理HTTP请求和响应
- **核心层**: 业务逻辑和ANSYS集成
- **模型层**: 数据结构定义
- **工具层**: 辅助功能和工具函数

#### 前端组件
- **HTML模板**: 响应式用户界面
- **CSS样式**: 现代化视觉设计
- **JavaScript**: 交互逻辑和API调用

## 配置选项

### 环境变量
```bash
# Flask配置
FLASK_ENV=development
FLASK_DEBUG=1

# 文件上传配置
MAX_CONTENT_LENGTH=104857600  # 100MB

# ANSYS配置
ANSYS_VERSION=231  # ANSYS版本
ANSYS_MODE=batch   # 运行模式
```

### 配置文件 (config.py)
```python
FLASK_CONFIG = {
    'MAX_CONTENT_LENGTH': 100 * 1024 * 1024,  # 100MB
    'UPLOAD_FOLDER': 'uploads',
    'RESULT_FOLDER': 'results',
    'TEMP_FOLDER': 'temp'
}
```

## 故障排除

### 常见问题

1. **ANSYS连接失败**
   - 检查ANSYS是否正确安装
   - 确认PyMechanical模块可用
   - 检查许可证状态

2. **文件上传失败**
   - 检查文件格式（仅支持STEP）
   - 确认文件大小不超过100MB
   - 检查uploads目录权限

3. **前端无法加载**
   - 确认Flask应用正在运行
   - 检查静态文件路径配置
   - 清除浏览器缓存

### 日志查看
```bash
# 查看Flask应用日志
tail -f app.log

# 查看ANSYS处理日志
tail -f ansys.log
```

## 贡献指南

1. Fork项目
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建Pull Request

## 许可证

本项目采用MIT许可证 - 查看LICENSE文件了解详情

## 联系方式

如有问题或建议，请通过以下方式联系：
- 创建Issue
- 发送邮件至: [your-email@example.com]

## 更新日志

### v1.0.0 (2025-01-01)
- 初始版本发布
- 基本网格生成功能
- Web用户界面
- API接口实现
- 质量检查系统

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**注意**: 本系统目前处于开发阶段，部分功能可能不完整。建议在生产环境使用前进行充分测试。