from ultralytics import YOLO
import torch
# 加载模型时禁用数据验证
model = YOLO("/home/admin-root/haotian/康达瑞贝斯机器狗/YoloV8Obj/dataset_20250819/train2/weights/best.pt", task="detect")
# 手动设置模型为推理模式
model.model.eval()
# 导出 ONNX
dummy_input = torch.randn(1, 3, 640, 640)
torch.onnx.export(
    model.model,  # 使用 model.model 访问底层 PyTorch 模型
    dummy_input,
    "yolov8_20250820.onnx",
    input_names=["input"],
    output_names=["output"],
    opset_version=11,
)