增加ocr值的判断条件, 如果出现AL以外的字母和小数点后有两位小数的字符串会过滤掉

app/util/kangda.py

@@ -393,15 +393,26 @@ class Kangda:
         # 定义正则表达式模式
         temperature_pattern = re.compile(r'^[+-]?\d+\.\d+C$')  # 匹配温度数据
         al_pattern = re.compile(r'^AL\d+$')                     # 匹配AL后跟数字
+        
+        al_pattern_not = re.compile(r'[^AL]')
+        
         cn_pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fff]') # 判断是否有中文
         
+        # 判断是否含有小数点, xiaoshudian后有两位小数的返回True
+        float_pattern = re.compile(r'^\d*\.\d{2,}$')  # 匹配纯小数（如 "3.14"）
+        
         start = self.config["temperature_range"]["start"]
         end = self.config["temperature_range"]["end"]
         
         status = list()
         
         for value in values:
-            if cn_pattern.match(value):
+            # 字符串中含有AL以外的字母.
+            if bool(al_pattern_not.search(value)):
+                status.append(TemperatureStatus.CN)
+            elif bool(float_pattern.fullmatch(value)):
+                status.append(TemperatureStatus.CN)
+            elif cn_pattern.match(value):
                 status.append(TemperatureStatus.CN)
                 
             # ocr字符长度小于3