core/selection.py

@@ -1304,28 +1304,25 @@ class SelectionSystem:
                 scale_magnitude = (abs(node_scale.x) * abs(node_scale.y) * abs(node_scale.z)) ** (1.0/3.0)
                 parent_cumulative_scale *= scale_magnitude
                 current_node = current_node.getParent()
-            
+
             # 获取目标节点自身的缩放
             target_scale = self.gizmoTarget.getScale()
             target_scale_magnitude = (abs(target_scale.x) * abs(target_scale.y) * abs(target_scale.z)) ** (1.0/3.0)
-            
+
             # 智能补偿策略：
             # 1. 只对父节点链的小缩放进行完全补偿（这通常是单位转换导致的）
             # 2. 对目标节点自身的缩放进行部分补偿（避免大模型缩小后移动过快）
             parent_compensation = 1.0 / parent_cumulative_scale if parent_cumulative_scale > 0 else 1.0
-            
+
             # 对目标节点自身的缩放使用平方根补偿，减少过度补偿
             target_compensation = 1.0 / math.sqrt(target_scale_magnitude) if target_scale_magnitude > 0 else 1.0
-            
+
             # 限制目标补偿的最大值，避免移动过快
             target_compensation = min(target_compensation, 10.0)  # 最大10倍补偿
-            
+
             # 综合补偿因子
             total_compensation = parent_compensation * target_compensation
-            scale_factor = pixel_to_world_ratio * 0.5 * total_compensation
-            
-            print(f"智能缩放补偿: 父链缩放={parent_cumulative_scale:.4f}, 目标缩放={target_scale_magnitude:.4f}")
-            print(f"父链补偿={parent_compensation:.2f}, 目标补偿={target_compensation:.2f}, 总补偿={total_compensation:.2f}")
+            scale_factor = pixel_to_world_ratio * 0.5*total_compensation
 
             # 【关键修复】：在正确的坐标系中计算移动向量
             # 计算移动距离（标量）