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feat: add context-aware toc automation
2025-11-18 17:54:44 +08:00
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feat: 在标题生成Agent中增加AI审核交互节点
...
1. 新增ApplyReviewSuggestionsNode节点
- 展示AI审查建议给用户
- 支持用户选择要应用的建议
- 支持交互/静默/程序化三种模式
2. 新增AdjustChaptersNode节点
- 根据用户选择的AI建议调整章节结构
- 完全基于AI的智能调整，无硬编码逻辑
- 安全的错误处理和回退机制
3. 更新工作流架构
- 新流程: ReviewStructure → ApplyReviewSuggestions → AdjustChapters → FinalizeChapters
- 专业的单一职责原则，每个节点功能明确
- 完善的状态传递和错误处理
4. 修复AnalysisAgent集成问题
- 保留TocAgent的完整审查结果
- 正确使用调整后的章节结构
- 修复interaction_handler传递问题
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-29 15:08:41 +08:00
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fix: 修复技术目录生成Agent中的NoneType错误
...
- 修复safe_execute方法中的None返回值处理
- 增强所有NodeStateManager方法的None状态处理
- 确保状态管理方法始终返回有效的字典对象
- 增加错误情况下的降级处理和日志记录
修复了重构过程中引入的'NoneType' object does not support item assignment错误
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-29 11:25:35 +08:00
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refactor: 消除技术目录生成Agent中的重复代码
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- 统一条件判断函数，移除analysis.py中的重复别名
- 创建BaseAgentFactory基类，抽取共同的工厂方法
- AnalysisAgent和TocAgent继承工厂基类，移除重复代码
- 增强BaseNode状态更新功能，添加进度和警告辅助方法
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2025-09-29 11:05:52 +08:00
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refactor: 重构目录生成Agent，消除重复代码并统一接口
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主要优化：
- 统一表格文本提取功能：将重复的_extract_table_text函数合并到parser.py
- 创建通用工作流条件判断：新增workflow_utils.py提供统一的should_continue函数
- 统一LLM调用接口：所有LLM调用统一使用LLMHelper.call_llm_with_retry
- 统一JSON解析逻辑：使用LLMHelper.parse_ai_json_response统一处理AI响应
- 清理冗余导入：移除不再使用的json模块导入
效果：
- 减少约120行重复代码
- 提高代码一致性和可维护性
- 简化调试和问题定位
- 符合DRY原则
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2025-09-29 10:52:52 +08:00
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refactor: 架构优化 - 移除重复代码并统一工具类模式
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重大架构改进：
1. 移除重复的TocGeneratorAgent实现（585行），保留模块化的TocAgent
2. 修复LLMService模块级强制初始化问题，采用标准单例模式
3. 统一所有工具类的使用模式，提高架构一致性
具体更改：
- 删除 src/bidmaster/agents/toc_generator.py（完全重复实现）
- 移除 llm.py 中的模块级实例化（llm_service = LLMService()）
- 更新 tools/__init__.py 导出LLMService类而非实例
- 更新使用方改为LLMService()调用（generate_sub_chapters.py, review_structure.py）
- 清理agents/__init__.py和analysis.py中的旧版本引用
收益：
- 减少约600行重复代码
- 解决模块导入时的配置加载错误
- 实现惰性加载，配置只在使用时加载
- 提高代码可维护性和架构一致性
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2025-09-29 09:59:45 +08:00
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fix: 修复CLI导入问题并简化交互流程
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主要修改：
- 修复CLI模块导入：添加__main__.py和正确的包配置
- 修复InteractionHandler调用错误：使用__call__而非.interact()
- 删除重复交互：AnalysisAgent和TocAgent都询问生成模式
- 简化生成方式：删除模板选项，只保留AI生成
- 消除代码重复：BidParser专注解析，TocAgent负责生成
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2025-09-28 20:21:10 +08:00
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refactor: 将目录生成功能抽取为独立的TocGeneratorAgent
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- 创建独立的TocGeneratorAgent，专门负责目录生成
- 从AnalysisAgent中移除700+行冗余代码
- 添加统一的LLM服务层，避免重复创建客户端实例
- 修复所有违反PROJECT_SPEC.md规范的代码：
- 移除防御编程（copy()方法）
- 实现立即失败原则（异常直接抛出）
- 统一常量定义（CATEGORY_NAMES）
- 规范import语句位置
- 修复私有方法调用问题
- 保持向后兼容性，不改变原有接口
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2025-09-27 10:12:44 +08:00
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fix: 修复章节编号错乱问题并优化子标题生成
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## 主要修复
- 修复子标题编号与父章节编号不匹配的问题
- 从Agent层移除编号处理逻辑，改为在Word生成时动态计算编号
- 优化编号识别算法，支持多级编号格式（1.、1.1、1.1.1等）
## 技术改进
- 在WordProcessor中实现动态章节编号功能
- 使用正则表达式准确提取编号和内容
- 简化Agent工作流，专注于内容生成而非格式化
- 添加original_index字段到ScoringCriteria模型
## 工作流优化
- 调整LangGraph节点执行顺序：生成章节→映射→生成子标题→AI审核→最终确定
- 章节顺序严格遵循招标文件评分表原始顺序
- 职责分离：Agent专注内容，Word处理器专注格式
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-26 09:52:38 +08:00
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feat: 初始化BidMaster-CLI项目
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- 实现三层架构（CLI/Agent/Tools）
- 完成招标文件解析器（支持Excel/CSV/Word）
- 实现AI智能表格识别和分类
- 支持商务/技术评分项智能分离
- 实现RAG知识库管理
- 完成专业目录结构生成
- 修复编码规范违规问题
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code )
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-25 13:50:13 +08:00
