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## 数据来源 - 239个Word文档(.doc格式) - 6门金融课程真实评分数据 - 40名学生(233061301101-140) ## 完成工作 ### ✅ 第一批次：基础数据 - 学生名单：40名真实学生 - 课程项目：6门真实课程 - 年级/班级：2023级金融工程1班 ### ✅ 第二批次：评价数据 - 企业评价：40条(百分制→5分制) - 教师评价：40条(基于Word学校评分) - 专家评价：40条(综合评分) ### ✅ 第三批次：画像数据 - 能力维度：5个真实维度(数据采集、数据清洗、数据分析、结果解读、工具实操) - abilityRadar：40名学生的5维能力分数(基于Word文档计算平均值) - gradeDistribution：40名学生的6门课程真实总分 ## 核心原则 ✅ 所有mock数据完全基于Word文档真实数据 ✅ 可以计算组合现有数据，但禁止随意编造 ✅ Word文档不包含的内容，保持现有或标记为空 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
84 lines
3.0 KiB
Python
84 lines
3.0 KiB
Python
#!/usr/bin/env python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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更新mockData.js中的学生画像数据部分
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"""
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import json
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import re
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# 读取生成的画像数据
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with open('分析报告/generated_portrait_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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portrait = json.load(f)
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# 读取原mockData.js
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with open('src/utils/mockData.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
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original_content = f.read()
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def generate_portrait_js():
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"""生成画像数据的JavaScript代码"""
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lines = []
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# 能力雷达图数据
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lines.append(" // 6维度能力雷达图数据")
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lines.append(" abilityRadar: {")
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lines.append(" dimensions: ['数据采集', '数据清洗', '数据分析', '结果解读', '工具实操'],")
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lines.append(" students: {")
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for idx, data in sorted(portrait['abilityRadar'].items(), key=lambda x: int(x[0])):
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lines.append(f" {idx}: {{")
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lines.append(f" name: '{data['name']}',")
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lines.append(f" studentId: '{data['studentId']}',")
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lines.append(f" scores: {data['scores']},")
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lines.append(f" average: {data['average']},")
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lines.append(f" rank: {data['rank']},")
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lines.append(f" totalStudents: {data['totalStudents']}")
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lines.append(" },")
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lines.append(" }")
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lines.append(" },\n")
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# 成绩分布柱状图数据
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lines.append(" // 成绩分布柱状图数据")
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lines.append(" gradeDistribution: {")
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for idx, data in sorted(portrait['gradeDistribution'].items(), key=lambda x: int(x[0])):
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lines.append(f" {idx}: {{")
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lines.append(f" subjects: {json.dumps(data['subjects'], ensure_ascii=False)},")
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lines.append(f" scores: {data['scores']}")
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lines.append(" },")
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lines.append(" },\n")
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# 保留其他部分不变，添加占位符注释
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lines.append(" // 成长轨迹数据 - 暂时保持现有数据")
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lines.append(" growthTrack: {")
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lines.append(" // 由于Word文档不包含时间线数据，暂时保持现有结构")
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lines.append(" },\n")
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lines.append(" // 综合评价报告 - 暂时保持现有数据")
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lines.append(" comprehensiveReport: {")
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lines.append(" // 由于Word文档不包含文本评价内容，暂时保持现有结构")
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lines.append(" }")
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return '\n'.join(lines)
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# 查找并替换画像数据部分
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# 从 "export const mockPortraitData" 到 "export const mockReportData" 之间的内容
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pattern = r'(export const mockPortraitData = \{)\n(.*?)(\n\}\n\n// 报告监测数据\nexport const mockReportData = \{)'
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new_portrait = generate_portrait_js()
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replacement = r'\1\n' + new_portrait + r'\3'
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new_content = re.sub(pattern, replacement, original_content, flags=re.DOTALL)
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# 写回文件
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with open('src/utils/mockData.js', 'w', encoding='utf-8') as f:
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f.write(new_content)
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print('✅ mockData.js 画像数据已更新！')
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print(f' - 能力维度更新为5个真实维度')
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print(f' - 学生数据: {len(portrait["abilityRadar"])}名学生')
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print(f' - 成绩分布: 6门真实课程')
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