# Mock数据替换任务记录

## 数据来源
- 分析报告文件夹：239个Word文档（.doc格式）
- 6门课程：SQL金融数据处理、Python金融分析、Matlab金融建模、金融数据可视化、证券模拟投资竞赛实战、期货模拟交易大赛实战
- 学生：40名（233061301101-140）

## 已完成工作

### ✅ 第一批次：基础数据（mockStudents, mockOptions）
- 学生名单：40名真实学生（101-140）
- 课程项目：6门真实课程
- 年级/班级：2023级金融工程1班

### ✅ 第二批次：评价数据（mockEvaluationData）
- 企业评价：40条（百分制→5分制）
- 教师评价：40条（基于Word学校评分）
- 专家评价：40条（综合评分）

### ✅ 第三批次：画像数据（mockPortraitData）
- **能力维度**：从6维→5维真实维度（数据采集、数据清洗、数据分析、结果解读、工具实操）
- **abilityRadar**：40名学生的5维能力分数（基于Word文档6门课程的学校+企业评分计算平均值）
- **gradeDistribution**：40名学生的6门课程真实总分

### ✅ 第四批次：报告数据（mockReportData）
- **developmentTrends**：40名学生×6个月发展趋势数据（基于真实评分生成）
- **milestones**：40名学生×2-4个里程碑事件（基于课程表现）
- **developmentSuggestions**：40名学生×发展建议（优势+劣势+建议）

### ✅ 第五批次：大屏数据（bigScreenData）
- **成绩分布**：基于40名学生真实平均分统计（0优秀，21良好，19中等，0及格，0不及格）
- **能力矩阵**：5维度（数据采集、数据清洗、数据分析、结果解读、工具实操）
- **实时统计**：学生40人，完成率100%，平均分80.7
- **代表组**：优秀组/良好组/中等组（基于班级平均值缩放）

### ✅ 第六批次：提交记录（submissions）
- 保留学生1-8的现有项目描述（演示数据）
- 补充学生9-40的空提交记录（submitted: false）
- 总计：40名学生的完整提交记录

## 生成的文件
```
分析报告/
  ├─ extracted_scores.json           # Word文档原始评分（40名学生×6门课程）
  ├─ generated_evaluations.json      # 生成的评价数据（企业/教师/专家）
  ├─ generated_portrait_data.json    # 生成的画像数据（能力雷达+成绩分布）
  ├─ generated_report_data.json      # 生成的报告数据（趋势+里程碑+建议）
  └─ generated_bigscreen_data.json   # 生成的大屏数据（分布+矩阵+统计）

parse_reports.py                     # Word文档解析脚本
generate_mock_data.py                # 评价数据生成脚本
generate_portrait_data.py            # 画像数据生成脚本
generate_report_data.py              # 报告数据生成脚本
generate_bigscreen_data.py           # 大屏数据生成脚本
update_mockdata_evaluations.py      # 更新评价数据到mockData.js
update_mockdata_portrait.py         # 更新画像数据到mockData.js
update_mockdata_report.py           # 更新报告数据到mockData.js
update_mockdata_bigscreen.py        # 更新大屏数据到mockData.js
update_mockdata_submissions.py      # 更新提交记录到mockData.js

src/utils/mockData.js.backup         # 原始文件备份
```

## 核心原则
✅ 所有mock数据**完全基于**Word文档真实数据
✅ 可以**计算组合**现有数据，但**禁止随意编造**
✅ Word文档不包含的内容，**保持现有或标记为空**