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- 添加完整的项目文档（README.md, design.md, CLAUDE.md） - 实现核心检测算法：ROI管理、峰值检测、帧间稳定 - 支持实时摄像头检测和视频文件处理 - 包含图像预处理：去雾、几何校正、图像增强 - 提供多种输出格式：JSON、CSV、矩阵、文本 - 实现双阈值检测算法适应雾天环境 - 添加ROI标定工具和配置文件管理 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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1.5 KiB
Python
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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ROI标定演示脚本
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使用测试图像进行ROI区域标定
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"""
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import sys
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import os
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# 添加项目根目录到路径
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sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..'))
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from tools.roi_calibration_tool import ROICalibrationTool
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def main():
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"""
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主函数
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"""
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print("YantaiVisionX ROI标定工具")
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print("=" * 50)
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# 获取图像路径
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if len(sys.argv) > 1:
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image_path = sys.argv[1]
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else:
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# 提示用户输入图像路径
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image_path = input("请输入标定图像路径: ").strip()
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if not os.path.exists(image_path):
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print(f"错误: 图像文件不存在 - {image_path}")
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return
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print(f"加载标定图像: {image_path}")
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# 创建标定工具
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tool = ROICalibrationTool()
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print("\n标定说明:")
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print("1. 按照3排×6列的布局标定18个LED灯")
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print("2. ROI命名: R1C1, R1C2, ..., R3C6")
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print("3. 从左上角开始，按行优先顺序点击每个LED中心")
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print("4. 操作键:")
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print(" - 鼠标左键: 标定当前ROI中心点")
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print(" - R键: 重置所有标定")
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print(" - S键: 保存配置并退出")
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print(" - +/-键: 调整ROI大小")
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print(" - Q键/ESC: 退出不保存")
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print("\n开始标定...")
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# 运行标定
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tool.run_calibration(image_path)
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print("标定完成!")
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if __name__ == "__main__":
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main() |