sladro
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- 新增XCAF转换器，直接从STP到GLB保留完整装配层级 - 修复HTTP API与CLI参数不一致问题 - 修复静默吞没错误的问题，遵循快速失败原则 - 清理旧文件，整理测试文件到tests目录 - 添加URL下载支持，可直接转换远程STP文件 - 更新文档，准确描述XCAF装配保留功能 技术改进： - 使用STEPCAFControl_Reader读取带装配信息的STEP文件 - 通过RWGltf_CafWriter直接导出GLB，无需STL中间格式 - 支持CPU多线程并行三角化 - HTTP API和CLI使用完全一致的转换参数 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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1.8 KiB
Python
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1.8 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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大模型性能测试脚本
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测试优化后的转换器在处理大型STP文件时的性能表现
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"""
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import os
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import time
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import sys
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from core.converter import StpToGlbConverter
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def test_performance_optimizations():
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"""测试性能优化效果"""
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print("=== 大模型性能优化测试 ===")
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# 模拟大文件处理的测试
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converter = StpToGlbConverter()
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# 测试进度回调
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def progress_callback(progress, message):
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print(f"[{progress:3d}%] {message}")
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converter.set_progress_callback(progress_callback)
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# 测试缓存机制
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print("\n1. 测试STP解析缓存机制...")
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dummy_stp_path = "test_dummy.stp"
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# 模拟组件缓存
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test_components = {"comp1": "Component_1", "comp2": "Component_2"}
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converter._cache_components(dummy_stp_path, test_components)
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# 验证缓存
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cached = converter._get_cached_components(dummy_stp_path)
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if cached:
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print("✓ 缓存机制工作正常")
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else:
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print("✗ 缓存机制异常")
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# 测试内存清理
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print("\n2. 测试内存清理机制...")
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converter._cleanup_downloaded_file()
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if converter._stp_components_cache is None:
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print("✓ 内存清理工作正常")
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else:
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print("✗ 内存清理异常")
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print("\n3. 性能优化功能验证完成")
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print("\n优化要点:")
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print("- 批量进度更新：减少频繁I/O操作")
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print("- STP解析缓存：避免重复解析大文件")
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print("- 内存管理：及时释放临时变量")
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print("- 大模型处理：智能批次大小和进度反馈")
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return True
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if __name__ == "__main__":
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try:
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test_performance_optimizations()
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print("\n✓ 所有优化测试通过")
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except Exception as e:
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print(f"\n✗ 测试失败: {e}")
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sys.exit(1) |