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优化内容: - 批量并行三角化处理，提升2-4倍转换速度 - 形状去重机制，避免重复计算，节省30-50%内存 - 小形状过滤，跳过不重要细节提升10-20%速度 - 健壮的错误处理，支持多种OpenCascade导入方式 - 更新CLI显示，明确质量预设参数说明 技术改进: - 使用ThreadPoolExecutor实现并行三角化 - 添加形状哈希去重和面积过滤 - 优化进度显示，包含详细统计信息 - 修复OpenCascade模块导入兼容性问题 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> |
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