refactor: 消除代码重复，提升项目整洁度

- 删除path_executor.py中未使用的重复方法_move_to_configuration_reset
- 删除空文件rrt_star.py，减少项目混乱度
- 验证KDL和PyBullet关节顺序转换在全项目中使用一致
- 更新CLAUDE.md文档记录修复内容

符合DRY原则，提高代码可维护性

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -176,4 +176,25 @@ wall_position = [2.0, 0.0, 1.0]          # 错误！
 - 修复 `cleanup()` 函数调用 `_clear_wall()`
 - 使用 `_wall_part_ids` 列表记录所有墙体部件ID
 
-**修复文件**：`src/simulation/environment.py`
+**修复文件**：`src/simulation/environment.py`
+
+### 代码重复和一致性问题（2025-09-12）✅ 已解决
+**现象**：
+1. `path_executor.py` 中存在未使用的重复方法 `_move_to_configuration_reset()`
+2. 空文件 `rrt_star.py` 增加项目混乱度
+3. 需要验证KDL和PyBullet关节顺序转换的一致性
+
+**根本原因**：
+1. **代码重复**：两个功能相同的路径执行方法，违反DRY原则
+2. **遗留文件**：空的 `rrt_star.py` 文件未清理
+3. **架构复杂性**：需要确保关节顺序映射在所有地方正确使用
+
+**解决方案**：
+- 删除未使用的 `_move_to_configuration_reset()` 方法
+- 删除空的 `rrt_star.py` 文件
+- 验证确认关节顺序转换机制在全项目中使用一致
+
+**修复文件**：
+- `src/planning/path_executor.py` - 删除重复方法
+- `src/planning/rrt_star.py` - 删除空文件
+- 全项目关节顺序转换验证通过

src/planning/path_executor.py

@@ -157,35 +157,3 @@ class PathExecutor:
         
         return True
 
-    def _move_to_configuration_reset(self, target_config: List[float]) -> bool:
-        
-        current_config = self.arm_controller.get_current_joint_positions()
-
-        distance = np.linalg.norm(np.array(target_config) - np.array(current_config))
-        if distance < self.position_tolerance:
-            return True
-
-        move_time = distance / self.velocity_scaling
-        num_steps = int(move_time / self.timestep) + 1
-        num_steps = max(2, num_steps)
-
-        robot_id = self.arm_controller.robot_loader.get_robot_id()
-        joint_indices = self.arm_controller.robot_loader.joint_indices
-        cid = self.arm_controller.physics_client
-
-        for step in range(1, num_steps + 1):
-            ratio = step / num_steps
-            interpolated = (
-                np.array(current_config) * (1 - ratio) + np.array(target_config) * ratio
-            ).tolist()
-            # 将KDL顺序转换为PyBullet顺序
-            q_pb = self.arm_controller._to_pb_order(interpolated)
-            for j, jid in enumerate(joint_indices):
-                p.resetJointState(robot_id, jid, float(q_pb[j]), physicsClientId=cid)
-            time.sleep(self.timestep)
-
-        final_config = self.arm_controller.get_current_joint_positions()
-        final_distance = np.linalg.norm(np.array(target_config) - np.array(final_config))
-        if final_distance > self.position_tolerance:
-            raise RuntimeError(f"Failed to reach target, error: {final_distance}")
-        return True