# 人脸库生成工具 - 使用指南

## 1. 准备照片

创建目录结构：
```
数据集目录/
  张三/
    001.jpg
    002.jpg
  李四/
    a.png
    b.png
```
- 每人一个文件夹，文件夹名就是人名
- 每人建议放 3-10 张照片
- 支持 jpg/png/bmp 格式

## 2. 生成人脸库

在项目目录打开 PowerShell，运行：

```powershell
build_gallery.bat `
  --dataset "D:\你的数据集目录" `
  --db_out "D:\输出目录\face_gallery.db" `
  --det_model "./models/RetinaFace_mobile320.onnx" `
  --recog_model "./models/mobilefacenet_arcface_prenorm.onnx" `
  --det_outputs_config "./models/retinaface_mobile320_config.json"
```

只需修改 `D:\你的数据集目录` 和 `D:\输出目录` 两个路径即可。

## 3. 查看结果

生成成功后，会输出统计信息：
- 总人数、成功入库人数
- 每人使用的照片数
- 失败原因统计

生成的 `face_gallery.db` 就是最终的人脸库文件。

---

## 可选参数

| 参数 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `--max_imgs_per_person` | 10 | 每人最多用几张照片 |
| `--min_face_size` | 80 | 人脸最小尺寸（像素） |
| `--pick_face` | largest | 多脸时选哪个：largest(最大)/first(第一个)/highest_score(置信度最高) |

## 测试单张图片

修改 `testpic.py` 第 9 行的 `INPUT_IMAGE = "003.jpg"` 为你的图片路径，然后运行：

```powershell
testpic.bat
```

会生成对齐后的图片和特征向量到 `debug_output/` 目录。