增加快速运行命令

build_gallery.bat

@@ -0,0 +1,3 @@
+@echo off
+REM 使用项目虚拟环境运行 build_gallery.py
+.venv\Scripts\python.exe build_gallery.py %*

testpic.bat

@@ -0,0 +1,3 @@
+@echo off
+REM 使用项目虚拟环境运行 testpic.py
+.venv\Scripts\python.exe testpic.py

使用指南.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# 人脸库生成工具 - 使用指南
+
+## 1. 准备照片
+
+创建目录结构：
+```
+数据集目录/
+  张三/
+    001.jpg
+    002.jpg
+  李四/
+    a.png
+    b.png
+```
+- 每人一个文件夹，文件夹名就是人名
+- 每人建议放 3-10 张照片
+- 支持 jpg/png/bmp 格式
+
+## 2. 生成人脸库
+
+在项目目录打开 PowerShell，运行：
+
+```powershell
+build_gallery.bat `
+  --dataset "D:\你的数据集目录" `
+  --db_out "D:\输出目录\face_gallery.db" `
+  --det_model "./models/RetinaFace_mobile320.onnx" `
+  --recog_model "./models/mobilefacenet_arcface_prenorm.onnx" `
+  --det_outputs_config "./models/retinaface_mobile320_config.json"
+```
+
+只需修改 `D:\你的数据集目录` 和 `D:\输出目录` 两个路径即可。
+
+## 3. 查看结果
+
+生成成功后，会输出统计信息：
+- 总人数、成功入库人数
+- 每人使用的照片数
+- 失败原因统计
+
+生成的 `face_gallery.db` 就是最终的人脸库文件。
+
+---
+
+## 可选参数
+
+| 参数 | 默认值 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| `--max_imgs_per_person` | 10 | 每人最多用几张照片 |
+| `--min_face_size` | 80 | 人脸最小尺寸（像素） |
+| `--pick_face` | largest | 多脸时选哪个：largest(最大)/first(第一个)/highest_score(置信度最高) |
+
+## 测试单张图片
+
+修改 `testpic.py` 第 9 行的 `INPUT_IMAGE = "003.jpg"` 为你的图片路径，然后运行：
+
+```powershell
+testpic.bat
+```
+
+会生成对齐后的图片和特征向量到 `debug_output/` 目录。