docs: add detection scenario expansion plan

docs/产品化评估与规划.md

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+## 五.五、检测场景扩展规划
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+### 当前已有检测能力
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+| 场景 | 实现方式 | 状态 |
+|------|---------|------|
+| 安全帽/工鞋/工服 | YOLOv8 PPE 检测 | ✅ 已部署 |
+| 人脸检测 + 识别 | SCRFD + ArcFace | ✅ 已部署 |
+| 通用目标检测 | YOLOv8n COCO | ✅ 已部署 |
+| 区域入侵 | region_event 行为节点 | ✅ 已实现 |
+| 摔倒/打架 | action_recog 行为节点 | ✅ 已实现 |
+
+### 需要新增的检测场景
+
+| 场景 | 实现思路 | AI 依赖 | 管理界面需求 | 优先级 |
+|------|---------|---------|-------------|--------|
+| **抽烟检测** | 训练抽烟行为分类模型，或 YOLO 检测烟头+手部 | 需新模型 | 告警规则：灵敏度、时间段、区域 | P0 |
+| **睡岗检测** | 姿态估计 + 静止时长判断；或检测人体趴卧姿势 | 需新模型或复用 pose | 告警规则：静止时长阈值、豁免区域 | P0 |
+| **打电话检测** | 检测手部靠近耳侧 + 手机目标 | 需新模型 | 同抽烟检测 | P1 |
+| **明火/烟雾检测** | YOLO 火灾检测模型 | 需新模型 | 告警规则：灵敏度 | P1 |
+| **离岗检测** | 检测区域无人 + 超时告警 | 复用现有检测 | 告警规则：岗位区域、超时时长 | P1 |
+| **通道堵塞** | 检测通道区域内目标数量和停留时间 | 复用现有检测 | 告警规则：通道区域、堵塞阈值 | P2 |
+| **反光衣检测** | 高可见度服装分类模型 | 需新模型 | 同 PPE 检测 | P2 |
+| **车辆违停** | 车辆检测 + 停留超时 | 需车辆检测模型 | 告警规则：禁停区域、停留时长 | P2 |
+
+### 实现架构
+
+所有新场景统一走现有插件架构，不增加新的系统复杂度：
+
+```
+摄像头 → 预处理 → AI检测节点 → 结果后处理 → 行为判定节点 → 告警
+                                                    ↓
+                                              OSD叠加 → 推流/录像
+```
+
+- **新增 AI 模型**：编译为 `.rknn`，通过模型管理页面上传到设备
+- **新增插件**：如果现有 `ai_yolo` / `ai_face_det` 无法覆盖，实现新插入（如 `ai_smoking`）
+- **管理界面**：在告警中心增加新规则类型；在识别场景配置中增加场景选择
+
+### 管理界面的场景化演进
+
+当前配置是"技术视角"（模板→Profile→实例→设备分配），最终演进为"业务视角"：
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+```
+场景选择：☑ 安全帽检测  ☑ 抽烟检测  ☐ 睡岗检测  ☑ 人脸识别
+    ↓
+区域设定：标定摄像头监控区域（ROI）
+    ↓
+规则配置：灵敏度 / 时间段 / 告警动作
+    ↓
+一键下发：选择设备 → 渲染配置 → 下发
+```
+
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 ## 六、技术债务清单（后续清理）
 
 | 项目 | 说明 |